原始资料平均法原始资料平均法的步骤

作者:佚名    更新日期:2025-06-22

原始资料平均法是一种用于测定季节变动的统计方法,其步骤分为三步:


首先,计算每个年份中对应季节(例如每月或每季)的平均值,目的是消除非季节性因素的影响。这是因为即使在同一年的同一季节,不同年份的表现也可能有所差异,这就是非季节性因素。通过平均,可以抵消这些随机波动,使数据更趋于稳定。


其次,计算各年份同一季节平均数的平均值,即时间序列的序时平均数。这样做是为了确定季节比率,因为只需对比同一年不同季节的平均值,就能看出季节性变化。平均数大意味着旺季,数值小则为淡季。但是,为了准确理解季节强度,需要将各季节的平均数转化为相对值,即季节比率,标准是时间序列的序时平均数。


第三步,计算季节比率。具体方法是将每个年份的季节平均数除以时间序列的序时平均数,并以百分比形式表示。例如,某服装公司的销售量季节指数计算如下:



  1. 选取各年份对应月份的销售量数据,计算平均数和序时平均数。

  2. 将每个月的平均数除以序时平均数,得到季节指数,如1月的13.8%表示该月销售量占全年平均的13.8%。

  3. 通过季节指数序列,可以清晰看出销售趋势,如1-4月为淡季,5-7月为旺季。


虽然同期平均法计算简便,但其假定原序列没有长期趋势和循环波动。然而,许多序列可能包含这些因素,这可能影响季节指数的准确性。因此,当序列存在显著的长期趋势或循环波动时,该方法可能不够理想。在这些情况不明显或者影响不大的情况下,同期平均法才适用。


扩展资料

原始资料平均法又称“同期平均法”、“按月(或季)平均法”,是在现象不存在长期趋势或长期趋势不明显的情况下,测定季节变动的一种最基本的方法。



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